Lecciones

• Planificación de la transformación
• Selección de proyectos
• Estructuras de equipos
• Migración a Azure DevOps

Laboratorio: Planificación ágil y gestión de carteras con Azure Boards

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Planificar la transformación con objetivos y plazos compartidos
• Seleccionar un proyecto e identificar las métricas y los KPI del proyecto
• Crear un equipo y una estructura organizativa ágil
• Diseñar una estrategia de integración de herramientas
• Diseñar una estrategia de gestión de licencias (por ejemplo, usuarios de VSTS)
• Diseñe una estrategia para la trazabilidad de principio a fin desde los elementos de trabajo hasta el software de trabajo
• Diseñar una estrategia de autenticación y acceso
• Diseñe una estrategia para integrar recursos locales y en la nube

Lecciones

• Qué es Source Control
• Beneficios de Source Control
• Tipos de sistemas de Source Control
• Introducción a Azure Repos
• Introducción a GitHub
• Migrar de Team Foundation Version Control (TFVC) a Git en Azure Repos
• Authenticar a Git en Azure Repos

Laboratorio: Control de versión con Git

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Describir los beneficios de usar Source Control
• Describir Azure Repos y GitHub
• Migrar de TFVC a Git

Lecciones

• Cómo estructurar su Git Repo
• Git Branching Workflows
• Colaborar con Pull Requests en Azure Repos
• Por qué ocuparse de GitHooks
• Fomento de la fuente interna

Laboratorio: Revisión de código con solicitudes de Pull

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Explicar cómo estructurar Git repos
• Describir flujos de trabajo de Git branching
• Aprovechar las solicitudes de extracción para colaboración y revisiones de código
• Aprovechar Git hooks para la automatización
• Usar git para fomentar la fuente interna en toda la organización

Lecciones

• Dependencias de embalaje
• Gestión de embalaje
• Migrar y consolidar artefactos

Laboratorio: Actualizar paquetes

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Recomendar herramientas y prácticas de gestión de artefactos
• Sintetizar paquetes comunes para permitir compartir y reutilizar
• Migrar y consolidar artefactos
• Migrar e integrar medidas de control de fuente

Lecciones

• El concepto de canalizaciones en DevOps
• Azure Pipelines
• Evaluar uso de agentes alojados en comparación con privados
• Grupos de agentes
• Canalización y concurrencia
• Azure DevOps y Open Source Projects (proyectos públicos)
• Azure Pipelines YAML en comparación con Visual Designer
• Descripción general de integración continua
• Implementar una estrategia de generación
• Integración con Azure Pipelines
• Integrar External Source Control con Azure Pipelines
• Configurar agentes privados
• Analizar e integrar Docker Multi-Stage Builds

Laboratorio: Habilitar integración continua con Azure Pipelines

Laboratorio: Integrar External Source Control con Azure Pipelines

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Implementar y administrar infraestructura de creación
• Explicar por qué la integración continua es importante
• Implementar la integración continua con Azure DevOps

Lecciones

• Introducción a seguridad
• Implementar un proceso de desarrollo seguro y conforme
• Repensar los datos de configuración de la aplicación
• Administra secretos, tokens y certificados
• Implementar herramientas para administrar la seguridad y el cumplimiento en una canalización

Laboratorio: Integración de Azure Key Vault con Azure DevOps

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Administrar la configuración y los secretos de la aplicación
• Implementar herramientas para administrar la seguridad y el cumplimiento en una canalización

Lecciones

• Gestión de la calidad del código
• Gestión de políticas de seguridad

Laboratorio: Administración de deuda técnica con Azure DevOps y SonarCloud

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Administrar la calidad del código que incluye: deuda técnica SonarCloud y otras soluciones de herramientas
• Administrar políticas de seguridad con código abierto y OWASP

Lecciones

• Implementar una estrategia de Container Build

Laboratorio: Modernizar aplicaciones existentes ASP.NET con Azure

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Implementar una estrategia de contenedor que incluya cómo los contenedores son diferentes de las máquinas virtuales y cómo los microservicios usan contenedores
• Implementar contenedores con Docker

Lecciones

• Seguridad de paquetes
• Software de código abierto
• Integrar escaneos de licencia y vulnerabilidad
• Implementar una estrategia de control de versiones

Laboratorio: Administrar la seguridad y la licencia de código abierto con WhiteSource

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Inspeccionar los paquetes de software de código abierto para garantizar la seguridad y el cumplimiento de la licencia para alinearse con los estándares corporativos
• Configurar la canalización de compilación para acceder a la seguridad del paquete y la calificación de la licencia
• Configurar el acceso seguro a los feeds de paquetes
• Inspeccionar el código base para identificar las dependencias de código que se pueden convertir en paquetes
• Identificar y recomendar tipos y versiones de paquetes estandarizados en toda la solución
• Refactorizar los canales de compilación existentes para implementar una estrategia de versión que publique paquetes
• Gestionar seguridad y cumplimiento

Lecciones

• Introducción la entrega continua
• Recomendaciones de estrategia de versión
• Construir una canalización de versión de alta calidad
• Elegir un patrón de implementación
• Elegir la herramienta de administración de versiones correcta

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Diferenciar entre una versión y una implementación
• Definir los componentes de una canalización de versión
• Explicar las cosas a tener en cuenta al diseñar su estrategia de lanzamiento
• Clasificar una versión en comparación con un proceso de versión y describir cómo controlar la calidad de ambos
• Describir el principio de las puertas de versiones y cómo lidiar con las notas de versiones y la documentación
• Explicar los patrones de implementación, tanto en el sentido tradicional como en el moderno.
• Elegir una herramienta de administración de versiones

Lecciones

• Crear una canalización de lanzamiento
• Aprovisionar y configurar entornos
• Administrar y modularizar tareas y plantillas
• Integrar Secretos con la canalización de versión
• Configurar la integración automatizada y la automatización de pruebas funcionales
• Automatizar inspección de estado

Laboratorio: Configurar canalizaciones como código con YAML

Laboratorio: Configuración de secretos en la canalización con Azure Key Vault

Laboratorio: Configuración y ejecución de pruebas funcionales

Laboratorio: Usar Azure Monitor como puerta de versión

Laboratorio: Crear un panel de versión

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Explicar la terminología utilizada en Azure DevOps y otras herramientas de administración de versiones
• Describir qué es una tarea Build and Release, qué puede hacer y algunas tareas de implementación disponibles
• Clasificar un agente, cola de agentes y grupo de agentes
• Explicar por qué a veces necesita múltiples trabajos de lanzamiento en una canalización de versiones
• Diferenciar entre trabajos de liberación de múltiples agentes y configuraciones múltiples
• Usar variables de lanzamiento y variables de etapa en su canalización de versiones
• Implementar en un entorno de forma segura utilizando una conexión de servicio
• Prueba de inserción en la canalización
• Enumerar las diferentes formas de inspeccionar el estado de su canalización y su liberación mediante el uso de alertas, enlaces de servicio e informes
• Crear una puerta de versión

Lecciones

• Introducción a patrones de implementación
• Implementar Blue Green Deployment
• Alternar funciones
• Versiones Canary
• Lanzamiento oscuro
• Pruebas AB
• Progressive Exposure Deployment

Laboratorio: Feature Flag Management con LaunchDarkly y Azure DevOps

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Describir patrones de implementación
• Implementar Blue Green Deployment
• Implementar Canary Release
• Implementar Progressive Exposure Deployment

Lecciones

• Implementar herramientas para rastrear el uso del sistema, el uso de funciones y el flujo
• Implementar enrutamiento para datos de informe de bloqueo de aplicaciones móviles
• Desarrollar paneles de supervisión y estado
• Integrar y configurar sistemas de tickets

Laboratorio: Supervisión del rendimiento de la aplicación

• Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
• Configurar la integración de informes de fallas para las aplicaciones de clientes
• Desarrollar paneles de supervisión y estado
• Implementar el enrutamiento para los datos del informe de fallas de la aplicación cliente
• Implementar herramientas para rastrear el uso del sistema, el uso de funciones y el flujo
• Integrar y configurar sistemas de tickets con la gestión del trabajo del equipo de desarrollo

Lecciones

• Infraestructura como código y gestión de la configuración
• Crear recursos de Azure con plantillas ARM
• Crear recursos de Azure con Azure CLI
• Crear recursos de Azure con Azure PowerShell
• Configuración de estado deseado (DSC)
• Automatización de Azure con DevOps
• Herramientas adicionales de automatización

Laboratorio: Implementaciones de Azure con plantillas de Resource Manager

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Aplicar infraestructura y configuración como principios de código
• Implementar y administrar infraestructura utilizando tecnologías de automatización de Microsoft como plantillas ARM, PowerShell y CLI de Azure

Lecciones

• Módulos y opciones de implementación
• Servicios Azure de infraestructura como servicio (IaaS)
• Servicios de plataforma como servicio de Azure (PaaS)
• Servicios informáticos HPC y sin servidor
• Azure Service Fabric

Laboratorio : Implementación de una aplicación Java Dockerizada en Azure Web App para contenedores

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Describir los modelos y servicios de implementación que están disponibles con Azure

Lecciones

• Azure Kubernetes Service

Laboratorio: Implementación de una aplicación de contenedores múltiples en Azure Kubernetes Service

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Implementar y configurar un clúster de Kubernetes administrado

Lecciones

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform

Laboratorio: Infraestructura como código

Laboratorio: Automatizando las implementaciones de su infraestructura en la nube con Terraform y Azure Pipelines

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Implementar y configurar la infraestructura con herramientas y servicios de terceros con Azure, como Chef, Puppet, Ansible y Terraform

Lecciones

• Principios de seguridad y cumplimiento con DevOps
• Centro de seguridad Azure

Laboratorio: Implementar seguridad y cumplimiento en una canalización de Azure DevOps

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Definir una infraestructura y una estrategia de configuración y un conjunto de herramientas apropiado para un proceso de lanzamiento y una infraestructura de aplicación
• Implementar el cumplimiento y la seguridad en la infraestructura de su aplicación

Lecciones

• El bucle interno
• Mentalidad de experimentación continua
• Diseñar prácticas para medir la satisfacción del usuario final
• Diseñar procesos para capturar y analizar los comentarios de los usuarios
• Proceso de diseño para automatizar el análisis de aplicaciones

Laboratorio: Integración entre Azure DevOps y equipos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Diseñar prácticas para medir la satisfacción del usuario final
• Diseñar procesos para capturar y analizar los comentarios de los usuarios de fuentes externas
• Diseñar enrutamiento para datos de informes de fallos de aplicaciones de clientes
• Recomendar herramientas y tecnologías de monitoreo
• Recomendar herramientas de seguimiento de uso del sistema y funciones

Lecciones

• Ingeniería de confiabilidad del sitio
• Analizar la telemetría para establecer una línea de base
• Realizar ajustes continuos para reducir alertas que carezcan de sentido o no sean procesables
• Analizar alertas para establecer una línea de base
• Retrospectivas sin culpa y una cultura justa

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Analizar alertas para establecer una línea de base
• Analizar la telemetría para establecer una línea de base
• Realizar revisiones del sitio en vivo y capturar información para las interrupciones del sistema
• Realizar ajustes continuos para reducir alertas que carezcan de sentido o no sean procesables