La IA en el trabajo está aquí, ahora viene lo difícil. En 2024, la IA en el entorno laboral ha alcanzado un punto crucial: el 75 % de los empleados del conocimiento ya la utiliza para gestionar el ritmo acelerado de sus tareas. Sin embargo, las organizaciones aún exploran cómo integrarla estratégicamente para maximizar su impacto. Mientras los empleados aprovechan estas herramientas tecnológicas, los líderes enfrentan la presión de estructurar su implementación y demostrar resultados concretos.

La IA como herramienta de crecimiento

La incorporación de IA generativa ha aumentado significativamente en los últimos seis meses, respondiendo a la necesidad de gestionar tanto el volumen como la velocidad del trabajo actual. De hecho, el 78 % de los trabajadores incluso opta por llevar su propia IA al trabajo. A pesar de los beneficios evidentes, muchos líderes se encuentran estancados, abrumados por la presión de mostrar un retorno inmediato de inversión y sin un plan estructurado que permita que la IA genere valor a nivel organizacional.

El desafío: pasar de la experimentación a la transformación empresarial

El reto ahora es pasar de la experimentación a la verdadera transformación empresarial. Al igual que con la llegada de Internet, la adopción de la IA exige una integración profunda para que las organizaciones optimicen procesos y ofrezcan mayor valor al cliente, destacándose en el mercado. Sin embargo, esto también redefine el mercado laboral: aunque existe temor por la pérdida de empleos, los líderes ven una escasez de talento en roles clave, donde las habilidades en IA son tan importantes como la experiencia.

La evolución del mercado laboral y el valor del usuario avanzado

Para muchas empresas, el talento capacitado en IA es ahora una prioridad: el 66 % de los líderes considera estas habilidades esenciales al contratar. Una investigación de Microsoft y LinkedIn muestra que la experimentación frecuente con IA es un indicador clave de usuarios avanzados, quienes están moldeando un nuevo espectro de especialización que influirá en las culturas organizacionales, desde los escépticos hasta los más entusiastas.

Microsoft y LinkedIn recomiendan algunas prácticas para que los líderes canalicen el interés de sus empleados hacia una adopción eficaz de IA:

• Definir problemas de negocio: Es esencial identificar áreas específicas en las que la IA pueda mejorar la eficiencia. Dentsu y Estée Lauder, por ejemplo, utilizan IA en procesos de desarrollo creativo y experiencia del cliente, respectivamente.
• Compromiso en todos los niveles: Para lograr una verdadera transformación, el liderazgo debe comprometerse con la IA a todos los niveles, desde los ejecutivos hasta los empleados base.
• Capacitación continua: La actualización en habilidades de IA es crucial. Los usuarios avanzados no se forman solos; el aprendizaje continuo, impulsado por recursos como LinkedIn Learning y la Biblioteca de escenarios de Copilot, asegura que los trabajadores dominen la IA en relación con sus roles específicos.
   

Conclusión: La IA, la nueva competencia profesional

La inteligencia artificial no solo representa una herramienta de productividad, sino también un factor diferenciador en el mercado laboral. Para los empleados, la IA promete abrir nuevas puertas y eliminar limitaciones profesionales. Para los líderes, el reto está en transformar el entusiasmo por la tecnología en valor empresarial, asegurando que sus organizaciones estén listas para competir en un mercado en constante evolución.